精準醫療 數位孿生兵家爭

精準醫療 數位孿生兵家爭

AI除在智慧醫院、數據分析、醫療診斷及預估可望有所突破,在元宇宙與數位孿生(Digital twin)上,也成爲兵家必爭應用,尤其數位孿生更開啓熱戰,跨國大廠如nvidia、西門子等公司正積極搶佔先機。

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目前數位孿生髮展最迅速的是工業場域,如輝達就與和碩今年中旬合作,要打造無時差智慧工廠的數位孿生工業元宇宙;鴻海富智捷與西門子合作開發新一代先進駕駛輔助系統(ADAS),則是採用西門子Xcelerator的解決方案與數位孿生技術,加速ADAS開發。

但隨着技術持續發展,除工業外,醫療應用也蔚爲話題。知名全球市調公司Frost & Sullivan出具一份「全球醫療保健數位孿生成長機會」報告解釋,二○二○年COVID-19疫情逐漸在全球蔓延,突發性的醫療和人力資源短缺,大幅提高了遠距醫療和居家照護的需求,並且帶動醫療領域數位孿生的成長。

陽明交通大學醫學院副院長吳俊穎就指出,榮總和陽明交大團隊合作的「數位孿生AI計劃」,今年受惠AI軟硬體技術陸續到位、應用百花齊放,有加速發展之態。吳俊穎指出,數位孿生AI計劃可針對十年、廿年後,個人疾病發生率提出更精準估值,基於臺灣有龐大健保資料庫,坐擁大數據利基,倘若能結合AI進行更精準的個人疾病預測、模擬,就能提早預防,達到「精準健康」的目標。

要建構醫療領域數位孿生,需要幾個關鍵數位科技,包括物聯網、人工智慧(AI)、延展實境(XR)、雲端運算。其中物聯網系統能收集並傳輸從感測器收集到的生理、生物標誌物、環境等數據資料;XR技術能模擬一個虛擬3D影像,且該虛擬影像具備能與使用者互動的能力;雲端運算能分析與儲存從感測器收集而來的大量數據,同時讓使用者不受到地點的限制,隨時查看與使用數據;AI則能分析數據提供風險評估,甚至提供治療選擇、流程優化等建議。

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